Courses Details

Machine Learning Training

Belajar membuat Algoritma Pembelajaran Mesin dengan Python dan R dari dua pakar Ilmu Data.
List Course
  • Welcome to the course! Here we will help you get started in the best conditions.
  • Part 1: Data Preprocessing
  • Data Preprocessing in Python
  • Data Preprocessing in R
  • Part 2: Regression
  • Simple Linear Regression
  • Multiple Linear Regression
  • Polynomial Regression
  • Support Vector Regression (SVR)
  • Decision Tree Regression
  • Random Forest Regression
  • Evaluating Regression Models Performance
  • Regression Model Selection in Python
  • Regression Model Selection in R
  • Part 3: Classification
  • Logistic Regression
  • K-Nearest Neighbors (K-NN)
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Kernel SVM
  • Naive Bayes
  • Decision Tree Classification
  • Random Forest Classification
  • Classification Model Selection in Python
  • Evaluating Classification Models Performance
  • Part 4: Clustering
  • K-Means Clustering
  • Hierarchical Clustering
  • Part 5: Association Rule Learning
  • Apriori
  • Eclat
  • Part 6: Reinforcement Learning
  • Upper Confidence Bound (UCB)
  • Thompson Sampling
  • Part 7: Natural Language Processing
  • Part 8: Deep Learning
  • Artificial Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Part 9: Dimensionality Reduction
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Linear Discriminant Analysis (LDA)
  • Kernel PC
  • Part 10: Model Selection & Boosting
  • Model Selection
  • XGBoost

Machine Learning Training

Tertarik dengan bidang Machine Learning? Maka kursus ini adalah untuk Anda!


Kursus ini telah dirancang oleh dua Ilmuwan Data profesional sehingga kami dapat berbagi pengetahuan dan membantu Anda mempelajari teori kompleks, algoritme, dan perpustakaan pengkodean dengan cara yang sederhana.


Kami akan memandu Anda selangkah demi selangkah ke Dunia Pembelajaran Mesin. Dengan setiap tutorial, Anda akan mengembangkan keterampilan baru dan meningkatkan pemahaman Anda tentang sub-bidang Ilmu Data yang menantang namun menguntungkan ini.


Kursus ini menyenangkan dan mengasyikkan, tetapi pada saat yang sama, kami mendalami Machine Learning. Ini terstruktur dengan cara berikut:

  • Bagian 1 - Prapemrosesan Data

  • Bagian 2 - Regresi: Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pohon Keputusan, Regresi Hutan Acak

  • Bagian 3 - Klasifikasi: Regresi Logistik, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Klasifikasi Pohon Keputusan, Klasifikasi Hutan Acak

  • Bagian 4 - Pengelompokan: K-Means, Pengelompokan Hirarki

  • Bagian 5 - Pembelajaran Aturan Asosiasi: Apriori, Eclat

  • Bagian 6 - Pembelajaran Penguatan: Batas Atas Keyakinan, Pengambilan Sampel Thompson

  • Bagian 7 - Pemrosesan Bahasa Alami: Model bag-of-words dan algoritma untuk NLP

  • Bagian 8 - Pembelajaran Mendalam: Jaringan Saraf Tiruan, Jaringan Saraf Konvolusional

  • Bagian 9 - Pengurangan Dimensi: PCA, LDA, Kernel PCA

  • Bagian 10 - Pemilihan Model & Boosting: k-fold Cross Validation, Parameter Tuning, Grid Search, XGBoost

Selain itu, kursus ini dikemas dengan latihan praktis yang didasarkan pada contoh kehidupan nyata. Jadi Anda tidak hanya akan mempelajari teorinya, tetapi Anda juga akan mendapatkan beberapa praktik langsung untuk membangun model Anda sendiri.


Dan sebagai bonus, kursus ini mencakup templat kode Python dan R yang dapat Anda unduh dan gunakan pada proyek Anda sendiri.

  • KODE SEMUA TERUP TO DATE

  • PEMBELAJARAN MENDALAM DENGAN KODE TENSORFLOW 2.0

  • MODEL PENINGKATAN GRADIEN TERATAS TERMASUK XGBOOST DAN BAHKAN CATBOOST!

Untuk siapa kursus ini:

  • Siapa pun yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin.
  • Siswa yang memiliki setidaknya pengetahuan sekolah menengah dalam matematika dan yang ingin mulai belajar Machine Learning.
  • Setiap orang tingkat menengah yang mengetahui dasar-dasar pembelajaran mesin, termasuk algoritme klasik seperti regresi linier atau regresi logistik, tetapi yang ingin mempelajarinya lebih lanjut dan menjelajahi semua bidang Pembelajaran Mesin yang berbeda.
  • Siapa saja yang tidak begitu nyaman dengan pengkodean tetapi tertarik dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menerapkannya dengan mudah pada kumpulan data.
  • Setiap siswa di perguruan tinggi yang ingin memulai karir di Ilmu Data.
  • Setiap analis data yang ingin naik level dalam Machine Learning.
  • Setiap orang yang tidak puas dengan pekerjaannya dan ingin menjadi Ilmuwan Data.
  • Setiap orang yang ingin menciptakan nilai tambah bagi bisnis mereka dengan menggunakan alat Pembelajaran Mesin yang canggih.
Created by DigiTech Training Center
Status : Classroom / Online Learning Language : Indonesia

Apa yang Akan Kamu Dapatkan dari Program Training / Sertifikasi Ini?

Peserta akan dibimbing oleh praktisi / pengajar yang memiliki pengalaman.

  • Available Video Training
  • Modul Training
  • Training Guarantee
  • Trainer Consultation
  • Available Online Learning
  • Certificate of completion